Plus de 23% des abonnés Twitter d’Elon Musk sont faux, selon une analyse

  • Selon deux groupes de recherche, 23 % des abonnés Twitter d’Elon Musk sont susceptibles d’être des faux comptes ou des spams.
  • Leur analyse a signalé les utilisateurs sur la base de 17 signes avant-coureurs pointant vers des comptes suspects.
  • Cela survient alors que Musk remet en question les estimations de Twitter selon lesquelles moins de 5% de ses comptes sont faux.

Plus de 23,42% des 93 millions d’abonnés du milliardaire Elon Musk sur Twitter sont susceptibles d’être de faux comptes ou de spam, selon un audit conjoint de deux groupes de recherche publié dimanche.

Les deux groupes, SparkToro et Followerwonk, ont déclaré que leurs définitions des comptes “faux” et “spam” pourraient ne pas être les mêmes que celles de Twitter.

Ils ont déclaré avoir utilisé un système de 17 signes avant-coureurs, basé sur un algorithme qui a parcouru 35 000 faux comptes Twitter achetés par SparkToro et 50 000 comptes que les équipes ont signalés comme n’étant pas du spam.

Si l’un des abonnés de Musk a été signalé pour plusieurs signaux de spam, il l’a qualifié de mauvaise qualité ou de faux, ont-ils déclaré.

En tenant compte des utilisateurs inactifs, que les chercheurs ont définis comme des comptes qui n’ont pas tweeté depuis 90 jours, il est peu probable qu’un total de 70,23% des abonnés de Musk soient des “utilisateurs authentiques” ou des “utilisateurs actifs qui consultent ses tweets”. mentionné.

Les faux comptes en chiffres

En analysant les près de 100 millions d’abonnés de Musk, ils ont découvert que 73 % avaient des mots-clés liés au spam dans leurs profils et 71 % utilisaient des emplacements qui ne correspondent à aucun nom de lieu connu.

Et 41% de ces comptes utilisent des noms d’affichage qui correspondent aux modèles de spam, ont-ils déclaré. Notamment, 69% sont également inactifs depuis plus de 120 jours, ont ajouté les groupes.

Les groupes de recherche ont également noté que 83% des abonnés de Musk avaient un “nombre suspect d’abonnés” et 78% suivent un “nombre anormalement petit de comptes”.

Rand Fishkin de SparkToro a déclaré à Insider que ce qui définit le “petit nombre” dépend de l’algorithme.

“Par exemple, un compte qui est plus ancien ou qui tweete plus peut avoir un seuil plus élevé, par rapport à un compte plus récent qui tweete moins et en a un plus bas”, a-t-il écrit dans un e-mail.

Les autres mesures utilisées par les équipes comprenaient l’âge du compte Twitter, le nombre de tweets effectués sur une longue période et s’il utilise ou non l’image de profil par défaut de Twitter.

En tant que tel, SparkToro a déclaré qu’il définit les faux comptes comme “ceux qui n’ont pas d’être humain écrivant personnellement le contenu de leurs tweets, consommant l’activité sur leur chronologie ou participant à l’écosystème Twitter”.

Por otro lado, Twitter define a los usuarios activos diarios monetizables como “personas, organizaciones u otras cuentas que iniciaron sesión o se autenticaron y accedieron a Twitter en un día determinado” a través de sus productos pagos o plataformas que muestran anuncios, según la SEC de la compagnie. dépôt pour le premier trimestre 2022.

La société n’a pas divulgué publiquement sa méthode complète de classification des faux comptes ou des spams.

SparkToro a écrit dans son analyse que certains des « faux comptes », selon sa définition, ne sont pas nécessairement problématiques, comme les bots regroupant les nouvelles en première page ou tweetant des photos et des liens vers des restaurants du monde entier.

Mais il a déclaré que la plupart des comptes de spam qu’il avait signalés étaient coupables de trafic de propagande et de désinformation, en appuyant sur


usurpation d’identité

tentatives ou


malware

manipuler des actions et des crypto-monnaies et essayer de harceler d’autres utilisateurs.

Il a également noté que son analyse pourrait sous-estimer les utilisateurs actifs qui ne tweetent rien d’autre que de parcourir leur fil d’actualités, et qu’elle ne signalait peut-être pas non plus certains comptes de spam sophistiqués.

Pourtant, les groupes de recherche ont déclaré que leur analyse est basée sur une estimation “conservatrice” de ce qui constitue un compte faux ou spam.

Le débat sur le bot Twitter de Musk

L’évaluation intervient alors que Musk a déclaré vendredi qu’il suspendrait son achat de 44 milliards de dollars de Twitter jusqu’à ce qu’il prouve l’exactitude de son affirmation selon laquelle moins de 5% de ses utilisateurs sont des faux.

Son annonce a déclenché un échange houleux en ligne entre lui et Parag Agrawal, PDG de Twitter, dans lequel ce dernier a défendu les chiffres de Twitter, tweetant que suspendre un demi-million de comptes de spam par jour.

Musk a répondu par un emoji caca et demandé comment les annonceurs avec Twitter sauraient ce qu’ils obtiennent pour leur argent. Un cabinet d’analystes a déclaré que l’hésitation apparente de Musk à acheter la plate-forme pourrait être un stratagème pour négocier un prix inférieur ou se retirer de l’accord.

Mais Twitter a déclaré mardi qu’il s’en tenait au prix initialement convenu par Musk de 54,20 $ par action.

Le PDG et fondateur de Tesla a récemment reconnu que les chiffres de son propre compte Twitter pourraient être gonflés.

S’exprimant lundi lors d’une conférence technique à Miami, il a noté que l’un des tweets les plus appréciés de la plateforme (son propre tweet sur l’achat de Coca-Cola) a 4,8 millions de likes par rapport à l’estimation de Twitter de 217 millions d’utilisateurs actifs au total.

Musk a déclaré que sa préoccupation était de savoir si le décompte de Twitter était “d’un ordre de grandeur” erroné.

“Quelque chose ne colle pas ici, et ma préoccupation ici n’est pas de savoir si c’est 5%, 7% ou 8%, c’est potentiellement 80% ou 90% de bots.” il a dit.

Les estimations de SparkToro et Followerwonk indiquent qu’environ 19,42 % de tous les comptes Twitter actifs sont probablement des spams ou de faux comptes, sur la base d’un échantillon de 44 058 comptes aléatoires.

Les deux groupes ont déclaré qu’il n’était pas inhabituel que des comptes Twitter importants ou importants comme celui de Musk aient un grand nombre de faux abonnés. Par exemple, l’outil d’audit des abonnés de SparkToro indique que près de la moitié des abonnés sur le compte Twitter du président Joe Biden sont des comptes inactifs, faux ou spam.

En octobre 2018, SparkToro a également mené une analyse sur l’ancien président Donald Trump similaire à celle menée sur le compte de Musk et a constaté que 61 % des abonnés de Trump étaient des bots, du spam, de la propagande ou des comptes inactifs.

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